AI 顔分析診断 — 黄金比幾何学解析・無料顔面解析ツール
黄金比幾何学解析搭載 ブラウザ内処理・完全無料
AI 顔面幾何学 解析システム

AI 顔面偏差値診断 — face-api.js AI検出 × 黄金比幾何学 顔貌特徴計測システム —

Marquardt 黄金比マスク・Schmid 人体測定法・Langlois 対称性研究に基づく顔面幾何学計測プラットフォームです。 face-api.js AIが 68点のランドマークを検出し、実際の顔面座標から7つの指標を幾何学的に算出いたします。 すべての処理はブラウザ内で完結し、画像がサーバーに送信されることは一切ありません。

68 顔面ランドマーク
7 解析指標
3 参照学術研究
φ 1.618 黄金比準拠
世界15,000名以上のユーザーに信頼されています
🛡
免責事項 本ツールの結果は医学的・臨床的診断を目的とするものではありません。美の基準は主観的であり、本ツールは優劣の比較ではなくセルフエンハンスメントのためにご活用ください。黄金比・幾何学的手法には固有の限界とバイアスが含まれる場合があります。画像データはサーバーに一切送信されません。
撮影ガイドライン
撮影ガイドライン
精度を最大化するために
01
正面を向いてください頭部を傾けず、カメラをまっすぐ正面から見つめてください。
02
均一な照明環境顔に強い影が生じないよう、明るく均一な照明でご撮影ください。
03
自然な無表情でリラックスした無表情でお撮りください。表情の変化は計測値に影響いたします。
04
眼鏡・帽子はお外しください眼部のランドマーク検出精度が低下するため、事前にお外しください。
🚫
広告なし No Ads
無制限の解析 Unlimited Analysis
3秒で結果表示 Results in 3 Seconds
写真をアップロード
こちらにお写真をドロップ
JPG · PNG · WEBP  /  推奨解像度 720px 以上
解析対象のお写真
初期化中…
⚠ 顔の検出に失敗いたしました。上記のガイドラインに従い、別のお写真で再度お試しください。
解析結果
解析完了 — AI Powered Facial Analysis
総合顔面解析スコア
黄金比幾何学解析 · face-api.js AI検出 · 7指標加重平均
/ 100
φ
黄金比基準値との照合 — Marquardt マスク適合度
顔幅÷鼻幅 比率
両眼間距離 比率
顔面三等分 偏差
個別改善プログラム
パーソナライズ
本ツールの仕組み
本AI顔分析ツールの仕組み
使用技術・幾何学アルゴリズム・参照研究の詳細解説

本ツールは face-api.js(TensorFlow.js 搭載) を活用し、お使いのブラウザ内でリアルタイムに 68点の顔面ランドマーク を検出します。検出された幾何学的座標をもとに、顔型・眼部・鼻部・唇部・額部・対称性・全体調和の 7つの指標 を数学的に算出いたします。

各スコアは 黄金比(φ=1.618) に基づく Marquardt マスク、および Schmid ら(2008)の人体測定研究 が定義する理想比率と、実際に検出されたランドマーク座標から算出した比率を照合することで生成されます。スコアは同一画像に対して常に同じ結果を返す 決定論的設計 を採用しており、再現性と一貫性を保証いたします。

すべての解析処理はお使いのデバイス上でローカルに完結します。画像データがサーバーに送信・保存されることは一切なく、完全なプライバシー保護 が実現されています。

解析プロセスの流れ

  • 01
    画像のアップロードお写真を選択またはドラッグ&ドロップでアップロードします。画像はサーバーに送信されず、ブラウザ内のメモリ上でのみ処理されます。
  • 02
    顔面ランドマーク検出face-api.js の TinyFaceDetector が顔を検出し、68点のランドマークを特定します。眼角・鼻翼・口角・輪郭など主要な幾何学的基準点を正確に座標化します。
  • 03
    幾何学的比率の算出検出されたランドマーク座標をもとに、顔幅・顔長・眼間距離・鼻幅・唇幅など複数の比率を数学的に計算します。これらを Marquardt マスクおよび黄金比と照合します。
  • 04
    スコアの生成と較正Marquardt マスクおよび Schmid ら(2008)の人体測定基準値に基づき、各指標を幾何学的偏差から100点満点でスコア化します。決定論的アルゴリズムにより、同一画像に対して常に同一の結果を返します。
  • 05
    個別改善プログラムの提示スコアの低い指標に対して、メイクアップ・スタイリング・スキンケアなどの具体的な改善提案を提示します。医学的推奨ではなく、セルフエンハンスメントのための参考情報として提供されます。
参照する学術的根拠
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参照する学術的根拠
本ツールのスコア設計・測定手法の根拠となる査読済み研究
1
Marquardt, S. R. (2002).
“Phi Mask — 黄金比に基づく顔面比率の理想マスク(Marquardt Beauty Mask).”
Marquardt Beauty Analysis. marquardt.com
✦ 顔型・眼部スコアの基準マスク — 本ツールが直接実装
2
Schmid, K., Marx, D., & Samal, A. (2008).
“Computation of a face attractiveness index based on neoclassical canons, symmetry, and golden ratios.”
Pattern Recognition, 41(8), 2710–2717.
✦ 鼻部・唇部・額部・眼部比率の算出基準 — 本ツールが直接実装
3
Langlois, J. H., et al. (2000).
“Maxims or myths of beauty? A meta-analytic and theoretical review.”
Psychological Bulletin, 126(3), 390–423.
✦ 対称性スコアの算出基準 — 本ツールが直接実装
4
Rhodes, G. (2006).
“The evolutionary psychology of facial beauty.”
Annual Review of Psychology, 57, 199–226.
✦ 顔面魅力度の進化心理学的根拠
5
Perrett, D. I., May, K. A., & Yoshikawa, S. (1994).
“Facial shape and judgments of female attractiveness.”
Nature, 368, 239–242.
✦ 顔型スコアの参考文献
6
Vincent, J. (2020). face-api.js.
ブラウザ内リアルタイム 68点ランドマーク検出ライブラリ(TensorFlow.js 搭載)。
GitHub: justadudewhohacks/face-api.js
✦ 本ツールの検出エンジン
📝

Note: These research papers inspired our feature design. The authors have no affiliation with this tool.

開発・運営チーム
FaceMetric AI Labs
フェイスメトリック AI ラボ

face-api.js と黄金比幾何学研究に基づく顔面幾何学計測ツールの 開発・運営チームです。Marquardt マスク・Schmid 人体測定研究・ Langlois 対称性研究を参照した独自アルゴリズムにより、 顔面の幾何学的特徴を科学的に計測・可視化するツールを 提供しています。

免責事項・プライバシー通知
本ツールをご利用の前にご確認ください

本ツールの分析結果は、医学的・心理学的・臨床的な診断・評価を目的とするものではありません。結果は自己改善の参考としてのみご活用ください。

美の基準は本来主観的なものです。本ツールは人物の優劣を比較・序列化するものではなく、セルフエンハンスメントの支援を目的として設計されています。

黄金比・幾何学的手法には文化的・人口統計学的な限界が存在します。「理想比率」は西洋美学の影響を受けており、すべての顔貌は固有の美的価値を持ちます。

プライバシー保護:アップロードされた画像データは、いかなる形においてもサーバーに送信・保存されません。すべての解析処理はお使いのブラウザ内でローカルに完結します。

AI 顔面偏差値診断 道具

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顔相学AI

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エレガントな日本女性のポートレート
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偏差値85点
洗練されたハンサムな日本人男性のポートレート
洗練されたハンサム
偏差値82点

かわいい日本人女性のポートレート
キュートな美しさ
偏差値89点

自然な魅力を持つ日本人男性
自然な魅力
偏差値81点

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人気K-POPアイドルの美しさをAI分析|顔面偏差値・黄金比・ビジュアル診断まとめ

AI 顔面偏差値診断 ランキング

今日の最高スコア 95点

芽依 92点

陽翔 89点

沙耶香 87点

明日香 85点

ユーザーの声

鈴木さん

25歳 女性

“AIの分析精度に感心しました!メイクアップのルーティンにとても役立ちました。”

高橋さん

28歳 男性

“顔相学による性格分析が驚くほど当たっていて面白かったです。友人にも勧めています!”

渡辺さん

32歳 女性

“無料でこんなに詳しい分析が受けられるなんて驚きです。改善提案も具体的で役立ちました!”

よくあるご質問(FAQ)